ラ・リーガが AI でファン エクスペリエンスを変革

Jul 07, 2023

AI と機械学習は、データで強化された戦略とエクスペリエンスをスペインのトップ フットボール リーグにもたらしています。同リーグは、スポーツとエンターテイメント業界にプラットフォームとサービスを提供するテクノロジー子会社をスピンアウトしました。

世界で最も人気のあるスポーツがスペインでどのようにプレイされ、体験されるかにおいて、IT は重要な役割を果たしています。 この国の最高のサッカー部門であるラ・リーガは、人工知能と機械学習 (ML) を活用して、選手やコーチに新しい洞察を提供し、ファンがゲームを楽しみ、理解する方法を変革しています。

2016 年にマイクロソフトと提携して始まったこの変革により、ラ・​​リーガはスポーツおよびエンターテイメント業界全体にテクノロジー プラットフォームとサービスを提供することでビジネスを拡大することも可能になりました。

「最初の合意により、私たちはテクノロジー、データ指向、クラウド組織になり始めました」と、世界中で 28 億人以上の視聴者を抱える世界トップのサッカー リーグの 1 つであるラ・リーガのイノベーション マネージャー、アナ ローザ ビクトリア ブルーノは言います。

ラ・リーガの変革の中核となるのは、Mediacoach と呼ばれるデータ分析プラットフォームです。このプラットフォームは、Azure インフラストラクチャを使用して、試合ごとにほぼリアルタイムで取得された約 350 万のデータ ポイントから洞察を収集、解釈、表示します。 Mediacoach は、LaLiga Tech の中核となるまで進化しました。LaLiga Tech は、LaLiga のイノベーションを活用して、スポーツおよびエンターテイメント業界にテクノロジー プラットフォーム、サービス、コンサルティングを提供するエンドツーエンドのテクノロジー子会社です。

Mediacoach から収集した洞察は、コーチや医師などの技術スタッフを対象としていますが、ラ・リーガは、メディアコーチを活用したポータルである Beyond Stats も作成し、アクセス可能なさまざまなダッシュボードを通じてメディアやファン向けにデータをパッケージ化して提示します。

「私たちはこのデータをクラブの技術スタッフに提供することから始めましたが、これらの高度な統計をファンとメディアに提供する時期が来たと判断しました」とブルーノは言います。 「私たちは、ファンがこのデータを利用し、競技についてもっと知りたがっているという傾向を特定しました。」

ラ・リーガ・テックは、さまざまな取り組みにおいて AI と ML に頼っています。 たとえば、ラ・リーガは AI を使用して、コンテンツを推奨し、センチメント分析を通じてファンのエクスペリエンスについての追加の洞察を提供することで、ファンを引き付け、維持します。 また、ラ・リーガは、試合をスケジュールする際にテレビ視聴者とスタジアムの観客数を最大化するために、Calendar Selector と呼ばれる ML ソリューションを作成しました。 また、傾向を検出し、予測を行い、結果をシミュレーションするための予測モデルも開発しました。 これらのファンエンゲージメント、競技管理、高度なパフォーマンス分析機能は、LaLiga Tech のサービスの一部です。

試合中、リーグの各スタジアムに設置された 16 台の光学追跡カメラは、選手の位置、審判の位置、ボールの動きに関するリアルタイム データを取得し、1 試合あたり 350 万のデータ ポイントを取得します。

「毎月この膨大な量のデータがあるので、統計とレポートを提供できます」とブルーノ氏は言います。 「システムには 112,000 件のレポートと 800 万ビットの情報があり、42 クラブにとっては膨大な量の情報になります。」

AI はそのデータを取得し、約 2,000 試合の履歴追跡データと組み合わせて、2022 年にデビューした 21 の新しい統計の 1 つであるゴール確率モデルなどの新しい洞察を作成します。

フットボール アナリスト、ビジネス インテリジェンス アナリスト、分析チームからなる学際的なチームによって作成された高度なゴール確率モデルは、プレーヤーの視線 (相手プレーヤーの位置を考慮)、選手間の距離などのさまざまな変数を活用しています。ボールとゴールキーパー、ボールとゴールの間の距離、最も近いディフェンダーまでの距離と角度を測定し、与えられた得点チャンスを終わらせる確率を測定します。 この計算では、試合ごとやシュートごとのプレーヤーのゴール率などの変数に基づくプレーヤーの効率指標も考慮されます。

「課題の 1 つは、この生データを知識に変えるためには、データ サイエンティストだけでなく、フットボール アナリスト、UX 専門家、コーチも必要であることです」とブルーノ氏は言います。